人工智能和市场营销这两个词近来越来越紧密地联系在一起。事实上，人工智能是一种宝贵的工具，如果使用得当，可以为分析、预测和了解人们的习惯和需求提供多种可能性，从而成为传播专业人员的宝贵支持。
但是，什么是人工智能 ？它真的能用于制定战略或管理用户沟通的一部分吗？在本文中，我们将向您介绍一些正确使用人工智能的方法。
什么是人工智能及其在营销中的应用
欧洲议会将人工智能定义为
机器展现人类能力的能力，如推理、学习、规划和创造力。
换句话说，这些系统如果受过良好的教育，就能够与环境互动、学习和适应。
但为什么人工智能越来越多地应用于市场营销领域呢？举例来说，人工智能可以优化数据分析和创建新内容（如网站图片，以替代网络上的免费图片）的时间。或者，它可以在项目决策过程中拓宽专业人员的视野 ，例如，事先分析用户对特定服务和/或产品的行为。所有这些操作都无法替代人类的工作和技能。
人工智能与营销：充分利用人工智能的 5 种方法
如今，我们越来越多地听到ChatGPT，但它并不是营销人员使用的唯一人工智能生成工具。还有许多其他的人工智能工具，每种工具都有不同的功能。例如，Midjourney 专门用于创建有影响力的图像和图形，Zapier可使工作流程自动化，而Evolv.ai 则可进行测试以改善用户体验。
这些工具都是为了节省专业人员的时间并改进其工作而设计的。我们说的是多少时间？根据Hubspot 的《智能状况报告》，每天大约有2.5 个小时可以重新投入到创意、分析、创建有影响力的内容或更深入的报告中。
但是，人工智能如何才能有效地融入市场营销呢？让我们来看看五个有用的见解。
客户服务始终积极主动、个性化
聊天机器人是人工智能应用于营销的一个例子，它可以管理品牌与用户之间的初始沟通。事实上，人工智能经过训练后，可以让沟通变得更加人性化，甚至可以使用与品牌相同的语音语调。
此外，它还可用于
- 欢迎用户访问网站
- 回答客户最常见的问题
- 为与聊天机器人互动的用户提供基本信息
- 预测用户需求
- 简化采购
- 将传播导向正确的部门
全天候服务能够满足 各类客户和背景的最常见需求 ，使客户服务人员能够专注于最重要的任务和最复杂的问题解答。所有这一切，都能在个性化内容和信息的同时，提升人们浏览网站或电子商务的 体验 。
针对列表、情感和受众细分的数据分析
人工智能在市场营销中也可用于对客户进行深入分析。事实上，人工智能可以被训练成 了解他们的需求、与品牌（以及产品或服务）相关的情绪，并根据兴趣和行为细分受众。通过这一过程，可以提供越来越有针对性 、越来越 符合用户期望的产品和服务 。
还必须指出的是，用传统方法进行细分和列表需要花费大量时间。而使用人工智能则可以更快地检索和分析社交网络上对品牌的反馈、评论和提及。
收集到的所有信息都将非常有用，例如：
- 了解趋势
- 了解品牌的优势和劣势
- 根据用户需求实施产品和服务推荐系统
- 优化购物体验
使用人工智能还可以提高企业的品牌知名度。
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如何提高贵公司的品牌知名度
针对 PPC 广告的预测分析
按点击付费（PPC）广告是一种非常常见的广告模式，只有当用户点击广告时才支付广告费用。它用于搜索引擎平台（如Google Ads），允许公司通过针对特定人群提高其在线知名度。
人工智能如何在这方面提供帮助？例如，通过交叉引用数据，对即将实施的广告活动进行预测分析。这对于那些设定不同参数的人来说非常重要，因为这可以指导他们选择最佳的关键词或最有说服力的文案来发布广告。
集思广益
创造力往往需要激发。这就是为什么在头脑风暴的早期阶段，依靠生成智能可以帮助培养灵感、决策和战略流程。它可以用于
- 发现对产品、服务或品牌的新见解
- 确定趋势
- 分析数据
- 集思广益
- 创建可视化地图并逐步实施
为已制作的内容创建不同版本
人工智能可以从公司已经实施的想法出发，提出新的改进意见。在这种情况下，我们谈论的是网站的图片替代方案、图形内容，甚至是通讯文本的改进意见。
通过将提出的想法与用户数据（情感、需求、偏好、趋势、测试……）进行比较，该程序可根据所进行的分析提出优化内容的建议。这也是了解创意是否可行或是否需要进行一些微小调整以获得比最初计划更广泛受众的另一种方法。
同样的程序也可用于测试网站或登陆页面上的文本和号召性互动的有效性，测试不同的机会，直到达到预期目标。
在营销中使用人工智能的好处
生成智能无法取代人类的技能，也无法取代独创性、处理能力和同理心（在沟通中非常重要！），但它可以成为提高营销人员技能的宝贵支持。举例来说，人工智能系统可以带来以下好处
- 执行高级自动数据分析
- 更好地了解受众，创建定制内容和活动
- 预测趋势，做出最佳决策
- 提高可操作性和生产率
然而，如果没有明确的战略，所有这一切都无法实现。此外，机器必须始终由一位具备扎实营销技能的人员来指导，他能够根据既定目标和公司需求，分析信息并了解哪些信息对公司真正有用。
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